응용 사례 | 산업용 AR 산업 설루션-기계 조립

  • 기계의 배치가 변화가 다양하여 , 오퍼레이터들한테는 항상 숙달하기 어렵습니다.
  • 종이 서류는 가독성이 떨어지고 유지 관리 및 업데이트가 쉽지 않습니다.
  • 질 좋은 제품과 나쁜 것이 뒤 섞여 있으므로 제품의 품질을 보장할 수 없는 동시에 생산 효율도 낮습니다.
  • 복잡한 기계 유닛은 이해하기 어렵고, 실수할 위험이 높습니다.
  • 문제의 발생 원인을 추적할 방법이 없습니다.
          • 오퍼레이터의 학습 효율을 크게 높이고 작업 시간을 크게 줄입니다.
          • 자발적 이직률 42% 감소.
          • 교육기간 60% 단축, 교육 난이도 낮춤.
          • 단계적 조작 알림, 전 과정 기록, 업무 재검토를 효율적으로 실행 가능.
          • 생산능률 평균 20% 향상
                  • 자체 정의 프로세스
                    특정 작업 과정에 따라 관련 정보를 신속하게 도입할 수 있으며 텍스트, 사진, 비디오, 음성 등을 추가할 수 있습니다.
                  • 원클릭으로 업무 보내기
                    업무 실행 시간, 횟수, 실행자를 자체 정의할 수 있으며 QR 코드 또는 직접 게시 등 다양한 방법으로 업무를 보낼 수 있습니다.
                  • 실시간 조작 지도
                    조립 과정에서 AR 기술은 기계 부품의 위치와 설치 순서를 오퍼레이터의 시야에 직관적으로 표시할 수 있으며 오퍼레이터와 함께 조립 작업을 순서에 따라 수행할 수 있습니다. 작업 수행 중 착용자는 음성으로 사진 및 녹화 등 기능을 제어할 수 있으며 작업 수행 중 두 손이 자유로운 상태에 있기 때문에 실용적이기도 합니다.
                  • 원격 전문가 지원
                    AR 안경을 착용하는 오퍼레이터는 전문가를 호출하여 현장 1인칭 시점의 4K 에이치디 화면을 전문가에게 보내주고 이와 동시에 주석, 화면 확대, 파일 발송 등 기능을 통해 원격지도를 받습니다. 전문가가 현장에 직접 가지 않아도 전문지식 지도와 기술 지원을 실현하고 유지 보수 비용을 절감할 수 있습니다.
                  • 품질 관리
                    AR 안경은 작업 후 자동으로 작업 보고서를 업로드하고 보고서 내에서 찍은 사진과 동영상을 통해 특정 시간, 인물, 위치를 확인할 수 있습니다. 이를 함으로써 정확하고 효율적인 작업 재검토는 가능합니다. 사진 촬영, 녹화 및 기타 기능을 통해 추적성 및 작업 투명성을 실현하고 특정 사람과 특정 작업 단계에서 문제의 원인을 찾을 수 있습니다.

                  마그나(Magna) – 자동차 부품 공급업체

                   

                   

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