데이터 과학 및 머신러닝

데이터 과학을 통해 비즈니스 인텔리전스에 동력을 제공한다

Domo의 데이터 과학 및 기계 학습 도구를 사용하여 유연한 모델을 구축하고 관련성이 높은 통찰력을 제시하며 조직 전체에서 정보를 빠르게 공유한다.

기업 규모 생산에 데이터 과학을 도입한다

Domo의 풀 스택형 현대 BI 플랫폼을 사용하면 모든 데이터와 시스템을 연결하고 분석을 실행하며 결과를 시각화할 수 있으므로 데이터 과학 실천을 최적화하여 비즈니스 결정을 보다 빠르고 자신 있게 내릴 수 있다.

자동화 작업

다른 시스템에 걸쳐 복잡한 데이터에 액세스하고 결합하는 데 걸리는 시간을 제거한다.

모델 조정

생산 환경에서 데이터 과학 모델을 실행하면서 모델 성능을 모니터링하고 피드백에 따라 조정한다.

신속한 의사 결정 실현

팀, 고객 및 파트너에게 실시간 통찰력을 제공하여 정확하고 데이터 중심적인 비즈니스 효과를 촉진한다.

기계 학습을 일상 업무에 융합시킨다

AutoML은 데이터에서 모델, 결과까지 더 빠르게 도와준다. Domo의 AutoML은 Amazon Sagemaker Autopilot과 통합되어 모델 개발을 가속화하고 새로운 데이터 응용 프로그램 페이지에 링크된 시각화와 데이터 응용 프로그램을 통해 머신러닝 통찰력을 팀과 공유할 수 있다.

모든 출처의 데이터를 연결한다. Domo 의 1,000개 이상의 커넥터 집합을 사용하여 데이터를 연결한 다음 Domo의 Magic ETL을 사용하여 머신러닝 모델링을 위한 데이터 집합을 준비한다.
기계 학습 모델을 자동으로 훈련한다. Amazon의 Sagemaker Autopilot은 선택한 열에 따라 수백 개의 머신러닝 모델을 자동으로 훈련하고 조정하여 최적의 모델을 선택할 수 있도록 한다.
모델을 새로운 데이터 파이프라인에 구축한다. Magic ETL을 사용하여 머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합한다. Domo로 유입되는 새로운 유입 데이터는 선택한 모델을 사용하여 추론됩니다.
데이터 과학에 대한 견해를 공유한다. 대화형 데이터 스토리 또는 데이터 애플리케이션을 만들고 예측적 통찰력을 팀에게 전달하며 Domino Everywhere를 사용하여 사외에서 공유하거나 다른 시스템에서 자동 작업을 트리거할 수 있다.

데이터 과학 스크립트를 데이터 스트림에 통합한다

비즈니스 사용자든 데이터 과학자든 Domo의 데이터 과학 도구를 사용하여 데이터를 준비하고 예측 모델을 만들기 위해 데이터 과학을 활용하고 Domo의 Magic ETL과 사용자 정의 스크립트 창에서 데이터 과학 작업을 수행할 수 있다.

업무 사용자 및 분석가에게 적합하다

ETL 프로세스에 내장된 드래그 앤 드롭 기능을 통한 통계적 모델링으로 누구나 범용 데이터 과학 기능을 사용할 수 있다.

분류
예측
이상치 검출
다원적 이상치
클러스터링

데이터 과학자에게

Domo ETL 프로세스의 강력한 기능과 편리함을 데이터 과학의 정확성과 결합:

데이터 분석은 임베디드 R 및 Python 스크립트 블록을 사용하여 수행된다.
Jupyter 노트북, 코드 및 데이터를 위한 임베디드 워크스페이스를 구현한다.
사용자 정의 스크립트를 데이터 과학 파이프라인으로 가져온다.

데이터 과학과 머신러닝 데이터 응용 프로그램을 사용하여 통찰에서 행동까지의 시간을 단축한다

데이터 응용 프로그램을 사용하여 일반적인 문제를 더 빨리 해결한다. Domo의 데이터 과학과 머신러닝 도구는 강력한 데이터 응용 프로그램을 위한 인프라를 제공한다. Domo의 데이터 애플리케이션을 사용하여 비즈니스를 운영하거나 운영 효율성을 높이거나 예상치 못한 비용을 줄일 수 있다.