AI 클러스터의 진짜 병목은 GPU가 아니다: ‘메모리 장벽(Memory Wall)’을 허무는 해홍 CXL 메모리 풀링 아키텍처
고계도 AI 모델 또는 에이전트(Agentic) 서빙 클러스터의 성능이 예상보다 저조할 때, 엔지니어링 팀은 가장 먼저 GPU 하드웨어의 사양을 의심하곤 합니다. 더 많고, 더 크고, 최신 세대의 가속기를 추가 장착하는 방식으로 접근하는 경우가 많습니다. 하지만 데이터의 이동 경로(Data Path)를 정밀하게 추적해 보면 문제의 본질은 다른 곳에 있습니다. 가속기 연산 코어는 정상적으로 구동 대기 상태이나, 이를 실시간으로 […]